Le rôle du patient dans la co-création des technologies de la santé par Mayaan Ziv, fondatrice d’Access Now et lauréate du Novartis Innovation Award

Imaginez les possibilités: discussion au coin du feu avec la Dre. Michelle Longmire, PDG de Medable et Jake LaPorte, partenaire du Biome Novartis de San Francisco

Panel avec Shahram Ebadollahi, Responsable de la science des données et de l’intelligence artificielle chez Novartis et Yoshua Bengio, Directeur scientifique au Mila animé par Stéphanie Doyle, Directrice, Développement des affaires, Sciences de la vie & technologies de la santé – Investissements étrangers chez Montréal International

Table ronde avec Irina Rish, professeure agrégée au Département d’informatique et de recherche opérationnelle de l’Université de Montréal (UdeM) et membre principale du corps professoral du MILA – Institut québécois de l’IA et Guillermo Cecchi, membre principal du personnel de recherche, gestionnaire, psychiatrie computationnelle et neuroimagerie au Centre de Biologie Computationnelle (CBC).

Comment commercialisez-vous votre recherche? Pourquoi la plupart des innovations créées dans le milieu universitaire ne parviennent-elles jamais aux patients? Quelle est la meilleure façon de construire des ponts pour y arriver? Ce sont quelques-uns des sujets abordés dans cette table ronde, avec des innovateurs qui ont vu l’innovation passer avec succès de la recherche au produit commercial dans les soins de santé. Table ronde avec Jérémi Lavoie, Co-fondateur et PDG de AFX Medical et Luc Sirois, Directeur exécutif chez Prompt.

L’accès à des données et des échantillons de haute qualité provenant de patients infectés par le SRAS-CoV-2 et de témoins est essentiel pour mieux comprendre les déterminants de la sensibilité, de la gravité et des résultats de la maladie au COVID-19. La mission de la Biobanque COVID-19 du Québec (BQC19, bqc19.ca) est de fournir ce type de données et d’échantillons à la communauté de recherche sur le COVID-19. À cette fin, BQC 19 a recruté à ce jour plus de 1400 patients de toute la province, qui ont donné leur consentement pour l’utilisation de leurs données (y compris un questionnaire détaillé et l’accès aux dossiers médicaux) et des échantillons pour la recherche et le libre accès. Des analyses approfondies de leurs échantillons sont en cours, notamment le profilage protéomique, génomique, transcriptomique et immunologique. Un processus est mis en place pour permettre aux chercheurs d’accéder à cet ensemble de données unique. Le BQC19 est cofinancé par le Fonds de recherche en santé du Québec, Génome Québec et l’Agence de la santé publique du Canada. Table ronde avec Vincent Mooser, Chaire d’excellence en recherche du Canada en médecine génomique et Professeur, Département de génétique humaine, McGill.

Table ronde avec Tal Arbel, Professeure à McGill, à la Chaire du CIFAR AI Canada, Mila, Dr Douglas Arnold, Professeur du département de neurologie et neurochirurgie et Raghav Mehta, Doctorant à McGill, qui présente la modélisation et propagation des incertitudes dans l’apprentissage automatique pour les images médicales de patients atteints de maladies neurologiques.

Il n’existe actuellement aucun outil fiable au Canada pour aider les médecins et les patients à décider de la stratégie préférable d’accepter ou de refuser une offre de donneur et de continuer à attendre en prévision de se voir attribuer un meilleur donneur. Nous proposons d’utiliser l’intelligence artificielle (IA), plus particulièrement des approches d’apprentissage en profondeur, pour développer un outil d’aide à la décision clinique afin d’aider les médecins transplanteurs et les candidats à prendre une décision éclairée dans le meilleur intérêt du patient lorsqu’il choisit d’accepter ou de refuser un orgue offert par un ODO. L’utilisation de cet outil pourrait mener à une acceptation accrue des reins présentant des caractéristiques de risque de survie à long terme sous-optimale des greffons et augmenter le nombre de transplantations, améliorant ainsi la santé des Canadiens et minimisant les coûts des soins de santé. Table ronde avec Margaux Luck, Recherchiste appliquée au Mila et la Dre Héloïse Cardinal, Chercheure au Centre de recherche du Centre hospitalier de l’Université de Montréal (CRCHUM) et Professeure adjointe de clinique, au Département de médecine de l’Université de Montréal.

L’approche thérapeutique «taille unique» des maladies complexes ne fonctionne pas, comme le démontrent le taux d’échec élevé des essais cliniques et la faible efficacité des médicaments actuellement sur le marché. Le problème de la sélection des patients est un point d’inflexion sous-estimé; les erreurs sont faciles à faire à ce stade, mais peuvent représenter la différence entre un médicament efficace qui peut traiter efficacement une maladie dévastatrice ou un programme de médicaments qui a échoué et qui ne peut pas atteindre les objectifs des essais cliniques. Nous discuterons de la manière dont une approche de médecine de précision peut aider à améliorer l’efficacité du traitement et à réduire le risque d’échec dans les essais cliniques. Table ronde avec Christian Dansereau, Ph.D., PDG et fondateur de Perceiv AI.

Table ronde par Sarah Jenna, cofondatrice et PDG de My Intelligent Machines (MIMS). En tant que co-fondatrice et PDG de MIMs, elle traduit son expertise pour fournir aux clients de MIMs des stratégies de génomique intégrative de pointe et une experte en biologie des systèmes tout en accordant une attention particulière aux besoins spécifiques des scientifiques de la vie travaillant dans BioPharma, Agritech et instituts de recherche.

Point de vue de la direction, des cliniciens, du gouvernement et des scientifiques sur la collaboration requise pour extraire des preuves du monde réel à l’aide de données Real Word distribuées pour la collaboration de l’industrie. Table ronde avec Alexandre Le Bouthillier, Co-fondateur et CCO et Lisa Di Jorio, Directrice de la recherche et de la stratégie chez Imagia.